Blossom是《紐約時報》數(shù)位版的新主編,專門負責從每天超過300篇各式文章當中挑出最熱門的文章,推薦給各大版面的流量編輯(Growth Editor)以及社交媒體編輯(Social Media Editor )。
這看起來是一個絕頂重要的職位!然而,具體來說,Blossom卻沒有辦公室。但TA卻的確是編輯部最盡職盡責的一位主編,每天工作24小時不休息……
這是因為,Blossom其實只是《紐時》內(nèi)部團隊溝通所用的Slack軟件上的一個聊天機器人。
《紐時》的流量編輯和社交媒體編輯最近開始對Blossom產(chǎn)生了依賴,就像他們過去和現(xiàn)在依賴自己的專業(yè)知識和主編一樣,現(xiàn)在Blossom能夠更快地在海量的文章中,幫編輯挑選出推薦到Facebook/Twitter等社交媒體上的文章和圖片集。
Blossom 只有電腦最懂電腦內(nèi)部統(tǒng)計的數(shù)據(jù)結果顯示,被Blossom推薦的文章,點擊量能夠達到非推薦文章的38倍水平。
根據(jù)哈佛新聞研究機構Nieman Lab的報導, Blossom的創(chuàng)造者是《紐時》數(shù)位部門的數(shù)據(jù)科學團隊。首席數(shù)據(jù)科學家克里斯·維金斯透露,后端使用了Java、Python和MapReduce等語言和技術,融合了“非常先進和複雜的算法”;前端為了方便實用,直接通過接口整合到了《紐時》編輯團隊日常溝通所用的Slack團隊協(xié)同軟體當中,作為一個帳號/聊天頻道存在。各個版面的流量編輯也會像產(chǎn)品經(jīng)理一樣,對Blossom團隊提出產(chǎn)品優(yōu)化的需求。
Blossom暫時還沒有自然語言的理解能力,不過編輯可以使用設定好的命令來根Blossom溝通,比如輸入:
!blossom facebook? all
就可以讓Blossom 返回目前《紐時》所有版面適合推送到Facebook上的文章。
Blossom 科技社群經(jīng)營Blossom在后臺一直保持對《紐時》文章以及社交媒體上的討論進行監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析,當它發(fā)現(xiàn)接下來如果推送某一篇文章在社交網(wǎng)絡上會引起病毒傳播的話,會自主給當班編輯發(fā)送預警通知。
找到最熱門的那篇文章,如何制定標題、摘要文案、配圖等,一直是各大媒體主編、流量編輯和社交媒體編輯最頭疼的事情。
除了Blossom以外,《紐時》很長時間以來都會在財報季、運動比賽報導的時候使用機器人來寫稿,從而大大降低了人力編輯的腦力勞動,提高了效率。現(xiàn)在,《紐約時報》已經(jīng)在技術驅(qū)動內(nèi)容上走在了全球媒體的前列水平。
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